虽然许多人谈论神经网络,但其实都只是表面。但我们想要更进一步的发展!我们的期望是在欧洲市场的人工智慧领域发生主导的作用。目前我们已经成功地将自行开发的解决方案导入市场,并渴望能展示此新兴技术的潜力。

NUR WER ANDERS DENKT, KANN NEUES SCHAFFEN.

这是我们的指导原则和持续的动力。现在您有机会与我们一起成功实现。我们提供了管道以及充足的创作自由空间。
We are DENKweit. Become a DENKer.
为了证明您的勇气,我们欢迎您的挑战。也请您将您的答案和联系方式发送给我们。

为了瞭解您解决问题的方式,我们还创建了一个自由形式的挑战:

• 在2D空间中创建点云,其中每个点都属于一个类。您可以使用任何点的分布和任意数量的类。
• 实现由两个子网组成的生成对抗神经网络。一个子网应该创建不属于原始点集的点。另一个子网应该区分新生成的点和原始集的点。
• 为神经网络开发一个代码,用于预测空间中每个点属于每个类的概率。
• 让您的程序可检视您的结果。

在Python或C ++中从头开始编写代码(包含自行编写优化功能),而无需使用任何API或框架,如tensorflow或keras。您可以使用实现矩阵乘法,GUI或其他可视化函数的模块。


Have fun!