Text- und Zeichenerkennung
Schnelle und präzise Text- und Zeichenerkennung auf allen Produkten und Objekten.
OCR für jede Branche
OCR, oder Optische Zeichenerkennung, ist eine Technologie, die verwendet wird, um verschiedene Dokumenttypen, wie gescannte Papierdokumente oder Bilder, in bearbeitbaren und durchsuchbaren Text umzuwandeln. Sie erkennt gedruckten oder handgeschriebenen Text in Bildern und wandelt ihn in maschinenlesbaren Text um.
In Kombination mit Maschinen und Robotern ermöglicht unsere Technologie perfektionierte Automatisierungsprozesse.
Für unsere Kunden bedeutet das optimierte Ressourcennutzung: u.a. Zeit- und Kosteneinsparungen, Fehlerreduktion, Barrierefreiheit und Nachhaltigkeit. Blitzschnelles Auslesen für effiziente Qualitätskontrollen, Sortier- und Verwaltungsarbeiten.
Erkennt auch komplexe Schriften und Formate.
In jeder Brache und intuitiv bedienbar.
Automatisierung spart Zeit und Ressourcen.
Diese Robustheit äußert sich darin, dass unsere Technologie selbst bei verschiedenen Lichtsituationen, Schmutzeinwirkungen oder auch defektem Zeichenmaterial stabil ist. Es können sämtliche Produktkennzeichnungen auch in schwer lesbaren Formen verarbeitet werden, z.B. glänzende Stanzungen oder unscharfe Prägungen.
Die Lösung für automatisierte Texterkennung
Mit DENK-OCR kannst du gedruckte und gut lesbare Schriften bereits ohne eigenes KI-Training auslesen lassen. Für den Einsatz einer KI-basierten Bildauswertung von DENKweit ist keine Bildvorbereitung durch dich notwendig. Unsere OCR arbeitet bei gut lesbarer Schrift bereits ohne weiteres Training genau.
Für absolute Zuverlässigkeit vor allem bei handgeschriebenen, verschwommenen oder anderweitig schwer lesbaren Schriften trainierst du das Netz einfach mit wenigen Bildern weiter. Das KI-Training ist (wie bei allen DENK-Technologien) im DENK VISION AI Hub ohne Programmierkenntnisse möglich. Integriert werden kann die Software problemlos in On-Premise- oder Cloud-Systeme.
Wir gehen da weiter, wo andere scheitern.
Intelligente OCR – Verstehen statt nur Erkennen
Ein Grund für die Zuverlässigkeit liegt im Kontextverständnis bei Sequenzen, wie es speziell bei Deep Learning Modellen der Fall ist. Es steckt die Fähigkeit, nicht nur einzelne Zeichen zu erkennen, sondern die Zusammenhänge bei Zeichenfolgen wie bspw. Seriennummern oder Worten zu kennen und dieses Wissen bei der Zeichenerkennung zu berücksichtigen, dahinter.
Sollte ein Kunde bislang völlig unbekannte Zeichen oder Druckarten einsetzen, ist das DENKnet problemlos nachtrainierbar. Unser DENK VISION AI Hub ist so konzipiert, dass es ohne jegliche Programmierkenntnisse bedienbar ist. Durch die Zugabe individueller Bilder wird eine hoch performante OCR auch in außergewöhnlichen Einsatzgebieten gewährleistet.