Texterkennung
Texterkennung mittels KI-basierter Bildanalyse, auch als Optical Character Recognition (OCR) bekannt, ermöglicht es, gedruckte oder handgeschriebene Texte auf Objekten oder Dokumenten zu erfassen und digital weiterzuverarbeiten. Ein Einsatz ist in jeder Branche üblich. Das Erkennen von Nummernschildern auf Fahrzeugen ermöglicht eine schnelle Identifizierung und kann für Mautsysteme, Parkhäuser und bei der Verkehrsüberwachung genutzt werden. Etiketten und andere Beschriftungen können auf Produktions- und Verfallsdaten, Artikelnummern, Adressen, Maßangaben u.v.m. hin geprüft werden. Dies optimiert den Sortier- und Versandprozess in Lagerhäusern und Versandzentren.
Realisierbar durch folgende Technologie:
- OCR (Zeichen- und Texterkennung)
Beispielbranchen: Verkehr, Logistik, Produktion, Verpackung, Lebensmittelindustrie, Verwaltung
DENK OCR erkunden
Typerkennung
Im Bereich der Typerkennung nutzt die KI-Bildanalyse ihre Fähigkeit, verschiedene Objektarten anhand spezifischer Merkmale zu erkennen und zu klassifizieren. Ob große Objekte wie Fahrzeuge oder einzelne Bauteile wie Schrauben, ob meterhohe Bäume oder millimetergroße Schädlinge - DENKnet ermöglicht pixelgenaue Erkennung. Mittels Typ- oder Objekterkennung können sämtliche (Anschluss-)prozesse automatisiert werden: sortieren, zählen, greifen, düngen, ernten u.v.m. Produktionslinien können effizienter gesteuert, (Qualitäts-)Analysen präziser durchgeführt oder Überwachungsprozesse zuverlässiger realisiert werden.
Realisierbar durch folgende Technologie:
- Objekterkennung
Beispielbranchen: Automobilindustrie, Landwirtschaft, Logistik, Medizintechnik, Lebensmittelindustrie, Fertigung, Abfallwirtschaft
Deinen Use Case besprechenZustandsprüfung
Die Zustandsprüfung mit KI-basierter Bildanalyse ist darauf spezialisiert, den Zustand von Materialien, Bauteilen, Produkten und speziellen Gegebenheiten zu erkennen und zu bewerten. Dies ist in zahlreichen Branchen wichtig, um frühzeitig Abnutzung, Schäden oder sonstige Abweichungen (auch positive Entwicklungen) festzustellen. Die KI erkennt Anzeichen von Verschleiß, Rissen oder Korrosion auf Maschinenteilen ebenso wie Krankheitssymptome oder Schädlingsbefall auf Pflanzen. Diese Zustandsprüfung hilft, Maßnahmen (z.B. Wartungsarbeiten) rechtzeitig durchzuführen und unerwartete Ausfälle zu vermeiden.
Realisierbar durch folgende Technologie:
- Image Segmentation
- Instance Segmentation
Beispielbranchen: Automobilindustrie, Landwirtschaft, Logistik, Medizintechnik, Lebensmittelindustrie, Fertigung, Verkehrsinfrastruktur
Deinen Use Case besprechen
Positionsbestimmung
Die Positionsbestimmung durch KI-Bildanalyse ermöglicht es, Objekte präzise zu lokalisieren und ihre Position in einem definierten Raum oder relativ zu anderen Objekten zu bestimmen. Dies wird in zahlreichen Branchen angewendet, um Arbeitsabläufe zu automatisieren, Greifroboter einzusetzen oder die Genauigkeit in der Produktion zu erhöhen.
Realisierbar durch folgende Technologie:
- Objekterkennung
- Instance Segmentation
Beispielbranchen: Automobilindustrie, Landwirtschaft, Logistik, Medizintechnik, Verpackungsindustrie
Deinen Use Case besprechen