Zuverlässiger als das menschliche Auge

Inspektion von Metalloberflächen

Gemeinsam mit der Xactools GmbH haben wir für einen Hersteller von Metallkomponenten eine Lösung entwickelt, selbst feinste Defekte zu identifizieren.

Gute Zusammenarbeit

Xactools GmbH

Xactools ist ein schwäbisches Mittelstandsunternehmen, welches Automationslösungen für Zuführungs-, Mess- und Palettiervorgänge anbietet.

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Die Herausforderungen

Die vielen Fehlerarten und Lichtverhältnisse

Xactools integrierte für diesen Anwendungsfall eine hochauflösende Zeilenkamera in den Fertigungsprozess des Herstellers, die kontinuierlich Bilder der Metalloberflächen aufnahm.

Mit unserem DENK VISION AI Hub wurde die KI mit den individuellen Bildern vom Kunden (als Experte) selbst trainiert. Nur der Kunde selbst kann am zuverlässigsten sämtliche, für sein Unternehmen, relevanten Fehler annotieren.

Einblicke

Bilder aus der Produktion

Fehlermarkierung durch die KI
Fehlermarkierung durch die KI

Der Weg zur verlässlichen KI

Mit individueller KI zur stabilen Lösung - Training im DENK VISION AI Hub

DENKweit Instance Segmentation

Als Netzwerk wählte der Kunde die „Instance Segmentation“. Im Gegensatz zur „Objekterkennung“ erhält der Kunde nicht nur Informationen darüber, dass und wo sich ein Fehler befindet, sondern kann sich zusätzlich bspw. Flächeninhalte ausgeben lassen. Diese Information könnte in nachgelagerten Sortier- oder Klassifizierungsprozessen wichtig sein.

KI sorgt für sofortige Kratzer-Erkennung

Der konsistente Lernprozess der KI ermöglicht es, dass nahezu perfekt zuverlässige Ergebnisse für sämtliche Metallkomponenten und Umgebungsverhältnisse ausgegeben werden. Kratzer werden dem Kunden innerhalb von Millisekunden gemeldet.

Mehrwert mit DENKnet

Durch das frühzeitige und zuverlässige Erkennen der Fehler konnte die Effizienz des Fertigungsprozesses an sich gesteigert und die Ausschussquoten gesenkt werden.

Klotzi

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