DENKblatt

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04/2025

1-Minute-Classification.Gut-Schlecht-Prüfung in Bestzeit.

1-Minute-Classification.Gut-Schlecht-Prüfung in Bestzeit.
1-Minute-Classification ➡️ "DENKnet to go" 

Du möchtest schnell und einfach eine Gut-Schlecht-Bewertung für deine Produkte? Mit unserem DENKnet "Klassifikation" ist das kinderleicht!

✔️ In nur 1 Minute kannst du deine Bilder annotieren – "Gut" oder "Schlecht".

✔️ In nur 20 Minuten steht dir das erste KI-Netzwerk zur Verfügung.

✔️ Ready to go – Modell herunterladen & implementieren!

So funktioniert’s:

1. Ordnerweise annotieren: Lade einen Ordner mit "Gut"-Bildern (fehlerfreie Produkte) und einen mit "Schlecht"-Bildern (mangelhafte Produkte) hoch.

2. Training starten: Drücke auf "Play" und starte dein KI-Training.

3. In ca. 20 Minuten: Du kannst dein erstes KI-Netzwerk herunterladen und sofort einsetzen - lokal, remote oder browserbasiert.

4. Optionale weitere Minuten: Lade jederzeit weitere Bilder hoch, um deine KI "weiterzubilden" - zur Optimierung oder Anpassung an neue Produkte.

Du brauchst für einfache Gut-Schlecht-Prüfungen ein simples Tischsystem? Unser "DENK Inspektor" ist ein barrierefreies „closed-loop“ System - speziell dafür entwickelt.

Schreib uns! (Dauer: ~ 1 min. 😉) connect@denkweit.de

Naturmaterialien: Jedes Stück ein Unikat.Wo das Auge aufgibt, macht KI weiter.

Naturmaterialien: Jedes Stück ein Unikat.Wo das Auge aufgibt, macht KI weiter.
Wie KI hilft, Naturmaterialien effizienter zu prüfen.

Holz, Stein oder Naturkalk – kein Material gleicht dem anderen. Gerade das macht sie so besonders. Doch wer mit Naturmaterialien arbeitet, weiß: Diese Vielfalt bringt Herausforderungen mit sich – vor allem in der Qualitätskontrolle und Sortierung.

In einem aktuellen Projekt (Details sind leider (aktuell) nicht erlaubt) konnten wir zeigen, wie KI-basierte Bildverarbeitung dabei hilft, Naturmaterialien effizienter, konsistenter und wirtschaftlicher zu analysieren.

Was kann KI bei Naturmaterialien leisten?

✔️ Automatisierte Oberflächenanalyse: Risse, Einschlüsse oder Texturunterschiede erkennt ein trainiertes KI-Modell zuverlässig – rund um die Uhr und ohne Ermüdung.

✔️ Klassifizierung nach Verarbeitungsgrad oder Qualität: Bilddaten lassen sich durch maschinelles Lernen auswerten, um Materialien in definierte Klassen zuzuordnen – schnell und objektiv.

✔️ Digitale Nachverfolgbarkeit: KI-gestützte Erfassungen liefern strukturierte, nutzbare Daten – für mehr Transparenz und Rückverfolgbarkeit im Prozess.

Warum das relevant ist?

Weil viele manuelle Prüfprozesse zeitintensiv, subjektiv und fehleranfällig sind. Künstliche Intelligenz hilft dabei, diese Schritte zu standardisieren – ohne den Charakter des Materials zu verlieren.

Ob in der Bauindustrie, im Natursteinhandel oder in der Holzverarbeitung: Wer jetzt in automatisierte Qualitätskontrolle investiert, gewinnt nicht nur Effizienz – sondern auch einen klaren Wettbewerbsvorteil.

👉 Interesse an konkreten Anwendungsfeldern? Schreib uns für einen gemeinsamen Austausch.

Prêt pour Paris?Messe "Viva Technology" (11.-14.06.)

Prêt pour Paris?Messe "Viva Technology" (11.-14.06.)

Wir sehen uns in Paris auf der "Viva Technology"!

Im Juni ist es so weit: Wir sind live auf der Viva Technology – Europas führendem Treffpunkt für Innovationen und Tech-Lösungen! 🚀

Vom 12. bis 14. Juni kannst du uns in Paris erleben. 👋 Mitten im Geschehen, wo sich Startups, Branchenführer und Tech-Enthusiasten aus aller Welt versammeln.

Du willst Innovation hautnah spüren? Networking auf höchstem Niveau erleben? Dann besuch uns auf der Messe – wir freuen uns riesig, dich zu treffen!

👉 Infos zur Viva Technology findest du hier: vivatechnology.com

Live-Demos von uns am 12. & 14.06.!

Schreib uns gern deinen Wunschtermin für ein gemeinsames Gespräch. connect@denkweit.de

Klotzi

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