Wir bieten vielfältige und flexible Möglichkeiten DENKnet komfortabel in Ihre Lösungen zu integrieren. Hintergrundwissen zu KI-basierten Technologien ist nicht notwendig.
Einmal integriert können Sie jegliche Lösungen von uns verwenden. Für Fragen und Probleme kontaktieren Sie uns gerne direkt.
Klicken Sie auf das Bild, um einen groben Überblick über die von uns angebotenen Integrationsmöglichkeiten zu erhalten.
Konkrete Integrationsbeispiele finden Sie bei GitHub.
Übersicht
DENKweit bietet eine Vielzahl von Optionen zur Integration unserer Vision AI Lösung in Ihren bestehenden Technologie-Stack. Um mit der Integration zu beginnen, benötigen Sie lediglich ein eigenes Computersystem oder eine gemietete Cloud-Instanz, idealerweise mit leistungsstarker GPU.
Es gibt mehrere Ansätze, die in Betracht kommen. Unser Team berät Sie gerne bei der Suche nach der perfekten Lösung.
- Mit unserer browserbasierten Lösung funktioniert das Training und die Inferenz allein im Browser. Da dieser Ansatz ohne Integrationsaufwand funktioniert, ist er ideal für den Einstieg in die DENKweit-Produkte.
- Unsere eigene Vision AI-Software DENK Analyzer führt die Inferenz auf Ihrem lokalen Rechner aus. Diese Lösung ermöglicht die visuelle Live-Inspektion von Ergebnissen und bietet außerdem Anschlussmöglichkeiten für Ihre bestehenden Systeme.
- Für Fälle, in denen mehr Flexibilität erforderlich ist, stellen wir unsere headless Vision AI inference engine bereit, um sie in Ihre bestehenden Lösungen zu integrieren.
- Inferenzmodelle können direkt auf Ihrem lokalen Rechner ausgeführt werden.
- Wenn Sie aufgrund von Beschränkungen die Inferenz nicht auf einem lokalen Rechner ausführen können, bieten wir auch einen fertigen Remote Inference Server an. Damit können Sie die rechenintensive Inferenz in der Cloud oder in Ihren eigenen Rechenclustern ausführen und die Ergebnisse in Ihren bestehenden Systemen nutzen.
- Wir bieten Vision AI-Inferenz-Plugins für Lösungen von Drittanbietern wie Neurocheck oder MVtec an.
Schritte zur Integration
Um die am besten geeignete Integrationslösung zu finden, empfiehlt sich ein dreischrittiges Vorgehen. Unser Team berät Sie dazu gern.
Je nachdem, wie hoch die Hardwareanforderungen an die trainierten Inferenzlösungen sind ist (dies hängt u.a. von der Anzahl der Klassen und der Bildauflösung ab), wählen wir die passende Hardware. Oder wir gehen den umgekehrten Weg und versuchen ein Netz mit der bestmöglichen Inferenzleistung für Ihre vorhandene Hardware zu finden.
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