DENKblatt

DIE Lektüre für Ihre Entwickler oder Produktmanager → DENK Docs.

Wissen Sie, dass Sie DENKnets nahtlos in Ihre bestehenden Systeme integrieren können?

Ob API, SDK oder andere Tools – wir bieten Ihnen die richtigen Werkzeuge für Ihre individuellen Anforderungen. Den Integrationsguide finden Sie hier: docs.denkweit.ai

Mit unserer detaillierten Dokumentation zur Integration geben wir Ihnen alles, was Sie brauchen:

▪️ Klare Anleitungen:
   Nutzen Sie Schritt-für-Schritt-Erklärungen, um APIs und SDKs schnell in Ihre Software
   einzubinden.
▪️ Codebeispiele:
   Startklar in Minuten – kopieren, anpassen, loslegen.
▪️ Rundum-Support:
   Antworten auf häufige Fragen und direkte Kontaktmöglichkeiten.

So können Sie jedes System mit DENKnet ausstatten und smarter, schneller und effizienter agieren.

Was wäre wohl ohne persönlichen Kundensupport passiert?

Ein recht neuer Kunde von uns wollte bereits vor seinem Onboarding-Termin (Einweisung in den DENK Vision AI Hub) mit dem KI-Training beginnen... Und investierte bereits einige Stunden in das Annotieren* im DENK Vision AI Hub.

Der Use Case: Glassplitter unterschiedlichster Farbe und Größe.

Da für den Kunden auch die Größe der Glasteilchen (für spätere Sortierprozesse) wichtig ist, wurde als Technologie die “Instance Segmentation” ausgewählt. Für das KI-Training bedeutet das: es ist notwendig, jedes Objekt akkurat zu markieren.

Die Lösung für zeitsparendes KI-Training

Unser Kunde startete (zunächst) voller Tatendrang mit dem manuellen Markieren jedes einzelnen Teils, hörte aber nach mehreren Stunden (und wenigen fertigen Bildern) erschöpft auf - zum Glück! Denn so konnte Jörn, unser exzellenter Kundenbetreuer, noch eingreifen und ihm beim Onboarding einen viel schnelleren Weg zeigen: Annotieren mittels 1-Click-Tool.

💡 Das 1-Click-Tool ermöglicht es, Objekte mit nur einem Mausklick zu Markieren! Wie? Dahinter steckt eine intelligente pixelgenaue Kantenerkennung.

Innerhalb von Minuten kann unser Kunde nun dieselbe Aufgabe erledigen, für die er zuvor einen ganzen Arbeitstag benötigte. Da kam die persönliche Beratung gerade noch rechtzeitig für alle Beteiligten. PS: Jörn lässt keinen Kunden unzufrieden zurück! 😉

Demo auf der Webseite

Für den Fall der Fälle, dass Sie zu den “Unwissendem” gehören, können Sie unser One-Click-Tool direkt auf unserer Webseite ausprobieren: zur Demo.

*Das Markieren der Objekte, die die KI erkennen und klassifizieren soll.

“Wenn man es nicht selbst macht …” Diesen Spruch hat bestimmt jeder schon einmal gesagt, der mit der Arbeit von Kollegen unzufrieden war. 😄

Beim Trainieren einer KI kann das durchaus vorkommen.

KI-Training?

Open-Source-Lösungen sind oft allgemein gehalten und kommen an ihre Grenzen (z.B. bei verschiedenen Lichtbedingungen). → Eine trainierbare Vision AI hingegen kann absolute Zuverlässigkeit & Stbilität erreichen - egal welche Bedingungen herrschen. Trainieren heißt: auf einem Bild werden die zu erkennenden Objekte o.ä. “markiert”. Anhand dieser “Label” lernt die KI. Für diesen Prozess reichen bei uns übrigens schon 15 Bilder. 😉

"Wie stellt man sicher, dass alle Mitarbieter das gleiche/richtige markieren?"

"Wie gewährleistet man sorgfältiges KI-Training?"

Sind mehrere Mitarbeiter für ein Training (das Markieren) verantwortlich, muss konsistente Durchführung und Sorgfalt gewährleistet werden. → Unser Quality Center im DENK Vision AI Hub löst diese Misere. Es liefert eine Übersicht über den Übereinstimmungsgrad (Score) zwischen mehreren User-Labelings ODER zwischen User-Labeling & KI-Prediction.

⚡ "Auf dem Bild erkennt die KI den Borkenkäfer nicht". → "Wurde dieser Schädling denn markiert? → Nein? Dann schnell nachholen!"

⚡ "Auf dem Bild erkennt die KI einen Riss, der aber nicht markiert wurde." → "Toll, dass die KI diesen bereits alleine erkannt hat. → Er wurde aber vergessen zu markieren? → Schnell nachholen, damit die KI sicher bleibt."

✔️ Sorgfältiges KI-Training → performanter Einsatz im Betrieb.

Schreiben Sie uns bei Fragen!