DENKblatt

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06/2025

DENKsession#5: Schneller Einstieg in die Automatisierung mit "1-Class Classification"

DENKsession#5: Schneller Einstieg in die Automatisierung mit "1-Class Classification"

Video verfügbar: DENKsession#5 "1-Class Classification einfach erklärt"

Wie funktioniert diese Technologie? Warum ist sie der schnellste Weg?

Anhand zahlreicher Beispiele erklärt Arvid, für welche Anwendungen die Technologie bestens geeignet ist.

▶️ Sind die 2 Schlaufen verbunden oder nicht verbunden?
▶️ Ist der Backzustand vom Brot OK oder eher verbrannt?
▶️ Ist Schmiermittel vorhanden oder nicht vorhanden?

Die Klassifikation ist der schnellste Weg, KI-basierte Bildanalyse einzusetzen und oft Basis vieler Projekte. Eine Anpassung bei steigender Komplexität ist problemlos möglich. 

📹 Live-DENKsession#5 verpasst? Video ist auf LinkedIn zu finden. (Englisch)

FAQ:Wie ermöglichen wir eine schnelle KI?

FAQ:Wie ermöglichen wir eine schnelle KI?
Bild: exemplarische Inferenzzeiten für ausgewählte GPU, in Abhängigkeit der Bildgröße & DENKnets 

Oft reicht eine Taktzeit von Sekunden nicht aus. Da müssen die Bildauswertungen innerhalb weniger Millisekunden erfolgen.

Um von Anfang an die beste Performance zu erzielen, wählen wir gemeinsam mit den Kunden entsprechend ihres Anwendungsfalls die passende Technologie aus. (Nicht immer müssen Objekte "lokalisiert" werden. Manchmal reicht der Status "vorhanden" völlig aus.)

Haben unsere Kunden bestimmte Zeitvorgaben gehen wir verschiedene Parameter durch.

✔️ Prüfen der Bildauflösung im DENK VISION AI Hub. 
✔️ Trainingsauflösung im DENK VISION AI Hub: Optimale Auflösung wird automatisch ermittelt.
✔️ Sehr gute Performance bei geringer Netzkomplexität.

So können wir z.B. auch bei großen, hochauflösenden Drohnenbildern schnelle Arbeitsprozesse ermöglichen. 

Du hast deine Prozesse noch nicht automatisiert? ✏️ connect@denkweit.de 

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