DENKblatt

„Die KI-Auswertung mit DENKweit liefert uns eine neue Tiefe in der Qualitätskontrolle – schnell, skalierbar und verlässlich.“ – REC Solar Holdings

REC Solar Holdings hat seine Elektrolumineszenz-Prüfung (EL) grundlegend modernisiert – mit Bildauswertungs-KI von DENKweit optimieren sie die Qualitätssicherung ihrer Solarzellenproduktion.

Mit DENKnet werden EL-Aufnahmen analysiert und selbst feinste Defekte wie Mikrorisse, dunkle Bereiche oder Druckfehler erkannt und automatisch differenzierten Klassen zugeordnet – weit über eine einfache Gut/Schlecht-Bewertung hinaus. 

Dank der automatisierten Klassifizierung, der Heatmap-Visualisierung wiederkehrender Fehler und der nahtlosen Datenbankintegration können Fehlerursachen nun systematisch erkannt und langfristig behoben werden.

Die Auswertung läuft im 24/7-Betrieb – effizient, konsistent, präzise.

Mit der Integration dieser Technologie stärkt REC seine führende Rolle in der Solartechnologie und setzt neue Maßstäbe in Sachen Qualität und Prozessintelligenz.

Die ausführliche Story findet ihr hier: Kundenstory REC 

Wie gelingt der schnelle Einstieg in KI-gestützte Bildauswertung?

In unserem Live-Event zeigen wir, wie man mit der "1-Class Classification" in wenigen Schritten ein erstes KI-Modell erstellt, zwischen "gut" und "schlecht" unterscheidet und dieses laufend optimieren kann – ohne großen Zeit- und Datenaufwand.

Ideal für alle, die Vision AI einfach, aber effektiv in ihre Abläufe integrieren möchten. 🚀

📅 Datum: 2. Juni 2025
🕒 Uhrzeit: 15:30 Uhr
🎙️ Mit Arvid Moritz

➡️ Wo? Bei LinkedIn! Melde dich schnell zum kostenlosesn Event an!

Unsere bewährte Texterkennungstechnologie DENK-OCR findest du ab sofort im Bereich „Pre-Trained Models“ des DENK Vision AI Hubs.

Der Grund: Wir stellen dir mit unserer DENK-OCR ein vortrainiertes neuronales Netz bereit, das in vielen Anwendungen – insbesondere bei gut lesbaren Texten wie sauber gedruckten Schriften – sofort einsatzbereit ist. Für die meisten Standardfälle ist kein zusätzliches Training notwendig.

Solltest du mit schwierigeren Bedingungen arbeiten – etwa stark verschmutzte Texte, individuelle Handschriften oder extreme Lichtverhältnisse – kannst du das Modell weiterhin gezielt mit eigenen Bildern nachtrainieren, um optimale Erkennungsraten zu erzielen.

Im Bereich „Pre-Trained Models“ findest du außerdem unsere "Licence Plate Detection" und "Face Detection", mit denen du in vielen Fällen direkt starten kannst – ohne zusätzlichen Trainingsaufwand und, wie immer, ohne KI-Vorkenntnisse.

Neuer Ort, bewährte Leistung – DENK-OCR ab sofort unter „Pre-Trained Models“ im Vision AI Hub.

Bei Fragen stehen wir dir wie immer gern zur Verfügung: support@denkweit.de.