DENKblatt
11/2025Partnervorstellung: Part 4: Simon IBV
SIMON IBV ist ein spezialisierter Bildverarbeiter mit über 25 Jahren Projekterfahrung in der industriellen Automation mit Kameras.
Als Umsetzungspartner stehen sie für technische Tiefe, Hands-on-Mentalität und einen Service, der Projekte wirklich zum Laufen bringt.
Sie entwickeln praxistaugliche Komplettlösungen – von der optimalen Hardwarearchitektur über robuste Beleuchtungskonzepte bis hin zur finalen Inbetriebsetzung beim Kunden.
Bei Bedarf an einer Komplettlösung schreib uns: connect@denkweit.de
Denkweit on Tour: Wissen teilen, Innovation leben
In den vergangenen Wochen war unser Team auf mehreren spannenden Veranstaltungen unterwegs – mit viel Austausch, Inspiration und technologischer Tiefe.
Beim Computer Vision Day von IDS präsentierte unser CEO, Dr. Dominik Lausch, praxisnahe Beispiele, wie Vision AI industrielle Prozesse revolutioniert – von der Qualitätsprüfung bis zur smarten Fehlererkennung. Der intensive Austausch mit Branchenkolleg:innen zeigte einmal mehr, wie groß das Potenzial von Computer Vision für die Industrie von morgen ist. Beitrag dazu bei LinkedIn.
Auch beim LifeScience-Austausch im TGZ zeigte Dr. Dominik Lausch, wie vielseitig sich unsere Vision-AI-Technologien einsetzen lassen. Im Fokus stand die Verbindung von intelligenter Bildverarbeitung und biowissenschaftlichen Anwendungen. Gerade im hochsensiblen Bereich der Pharmaindustrie ergaben sich im Gespräch viele mögliche (und auch notwendige) Anknüpfungspunkte. Beitrag dazu bei LinkedIn.
Abgerundet wurde die Denkweit-Tour beim Battery Manufacturing Day in Karlsruhe, bei dem sich alles um die Zukunft der Batteriezellfertigung drehte. Zwischen Expert:innen aus Maschinenbau, Forschung und Industrie stand eine Frage im Mittelpunkt: Wie lassen sich Qualität, Effizienz und Nachhaltigkeit in der Produktion durch innovative Technologien verbessern? Unsere Visualisierungen der elektrischen Aktivität mittels Magnetfeldmessung durch Dr. Kai Kaufmann sorgten dabei für großes Interesse. Beitrag dazu bei LinkedIn.
Ob Energie, LifeScience oder Fertigung – überall gibt es Potential zur Steigerung von Präzision und Effizienz. Wir freuen uns, diese Entwicklung aktiv mitzugestalten.
KI im Einsatz – Use Case: Erfassung von Busstrecken
Die Dokumentation von Busstrecken war bislang zeit- und ressourcenintensiv – oft mit manueller Erfassung der Straßenverhältnisse, Verkehrsschilder oder Haltestellen.
Mit unserer Bildauswerte-KI (DENKnet) können Strecken effizient digitalisiert werden.
Als Beispiel: Die Erfassung der Buslinie 34 in Halle/Saale. Durch die Firma Stradis wurden Bildaufnahmen der gesamten Strecke gemacht. Diese sind auf Station (gegeben in Kilometern) und Koordinate georeferenziert. Die KI erkennt im Bildmaterial Verkehrszeichen oder andere Infrastrukturobjekte automatisch und ermöglicht eine vollständige Inventarisierung – natürlich DSGVO-konform durch Unkenntlichmachung von Gesichtern und KFZ-Kennzeichen.
Das Ziel:
Die Digitalisierung der Busstrecken voranzutreiben. Damit eröffnen sich gleich mehrere Anwendungsmöglichkeiten:
Für Verkehrsbetriebe & Fahrer: Virtuelle Streckenkenntnis, ohne vor Ort sein zu müssen.
Für Bürger & Touristen: Eine öffentliche, vereinfachte Ansicht der Haltestellenbilder – ideal zur Orientierung in einer Stadt, die mit dem Zukunftszentrum über eine Million Besucher jährlich erwartet.
So wird aus smarter Bildanalyse echte Verkehrstransparenz – für Verwaltung, Fahrer und Öffentlichkeit.
Fragen zum KI-Einsatz bei Verkehrswegen? connect@denkweit.de
